翼方健数医疗事业部总经理李苇刚出席健康界峰会,分享“隐私计算与数据要素下的智慧医疗未来”
“以数据和人工智能自主驱动未来智慧医疗,正在实现。过去医疗数据因敏感和隐私保护而不能被使用的困境已被隐私安全计算所消弭。”
——翼方健数医疗事业部总经理 李苇刚
5月21日,由健康界、海南博鳌医学创新研究院举办的“2021健康界峰会”在北京召开。峰会首日为中国数字健康大会,大会设置1个主论坛和4个分论坛,众多业界嘉宾共话数字技术在医疗领域的创新发展。
其中,人工智能分论坛以“数智重塑医健模式”为主题,现场邀请到来自北京卫健委信息中心主任琚文胜、北京大学第三医院信息管理和大数据中心主任计虹、北京市回民医院信息中心主任丁强、北京大学第一医院心内科医生李昱熙以及翼方健数医疗事业部总经理李苇刚等医疗领域专家参与。聚焦医学AI,畅聊大数据,展望“AI+医健”的未来愿景。
翼方健数(BaseBit.ai)医疗事业部总经理 李苇刚
分论坛上,李苇刚在演讲时表示,AI正在变革医疗,但人工智能的发展离不开大量且高质量的数据。基于隐私安全计算能够帮助医疗大健康产业通过数据发挥重要作用、产生巨大的价值;紧接着数据产业推动医疗人工智能也正逐步实现。
医疗人工智能加速应用的前提——数据可用
数据作为生产要素,只有通过分享、流通才能产生出价值,而数据在流通和分享的过程中则具有被泄露的风险。如何做到创造、共享、流通数据价值,而不共享、流通数据本身?
隐私安全计算可以解决这一问题。隐私安全计算的具体方案,基于隐私计算在院内构建数据资产化管理平台,数据加密存储于平台中,同时,通过区块链进行数据血缘溯源,防止数据被恶意篡改,并对数据进行标准化最小单元处理。
这样在需要用数据的时候,首先查询到所需使用的数据源头,数据共享里的数据最小可用原则可以帮助数据需求方仅仅找到本次使用目标所需的数据,而不会获得额外具有相关性的数据使用权限;其次数据只有通过授权才能使用;最重要的是,这些数据的使用必须在封闭的空间以及有限的时间范围内使用。
在数据出库过程中,数据本身、数据密钥以及用来处理数据、计算数据用的所有的算法,都会被销毁,以此来保证数据的安全。这也是隐私安全计算的核心:不分享原始数据,只分享数据价值,数据可用不可见。
医疗业务闭环,通过AI形成价值输出
数据只有有序流动且能够形成业务闭环,才能带来价值。智慧医疗从本质来看即通过数据的融合、流动、共享与分析,形成业务数据的闭环,通过这一方案,医疗数据的核心价值得以在医教研管中充分发挥。
医疗数据价值可反馈于医疗临床应用,辅助临床决策,提高工作效率,优化工作流程,同质化诊疗水平;为临床教学提供指导、培训和实践的环境和工具,驱动临床教学模式的改革和创新,打通数据壁垒,丰富数据来源,融合多源异构数据,让临床科研更有说服力;通过医疗数据,抓绩效、增效益、防隐患,提高医院管理决策水平。
此外,智慧医疗的创新与发展离不开企业和机构的共同努力,通过隐私安全计算打破医疗数据孤岛,实现数据联合计算和共享协作。翼方健数作为一家有多年医疗行业经验的隐私计算企业,致力于为医疗产业构建医疗数字底座,端到端实现智能应用的同时,助力发展医疗产业数字经济,实现技术向善。
